دوره آموزش مبانی یادگیری ماشینی با استفاده از پایتون Python

آکادمی درسام با افتخار دوره مبانی یادگیری ماشینی با استفاده از Python را با تدریس گروه مدرسین مجرب و متخصص خود برگزار می‌کند. یادگیری ماشینی یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌های هوش مصنوعی است که به تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی الگوها کمک می‌کند. این دوره مناسب تمامی افرادی است که می‌خواهند با مبانی یادگیری ماشینی و استفاده از کتابخانه‌های Python آشنا شوند.
تعداد جلسات :

20 جلسه

تعداد دانشجویان :

12 نفر

ویدیو معرفی
وضعیت فعلی
ثبت‌نام نشده
قیمت
22 میلیون تومان
شروع کنید

معرفی دوره

آکادمی درسام با افتخار دوره مبانی یادگیری ماشینی با استفاده از Python را با تدریس گروه مدرسین مجرب و متخصص خود برگزار می‌کند. یادگیری ماشینی یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌های هوش مصنوعی است که به تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی الگوها کمک می‌کند. این دوره مناسب تمامی افرادی است که می‌خواهند با مبانی یادگیری ماشینی و استفاده از کتابخانه‌های Python آشنا شوند.

اهمیت یادگیری ماشینی با Python

یادگیری ماشینی با Python به دلایل متعددی اهمیت دارد:

  1. کاربردهای گسترده: یادگیری ماشینی در بسیاری از حوزه‌ها از جمله علم داده، پزشکی، مالی و تجارت الکترونیکی کاربرد دارد.
  2. افزایش فرصت‌های شغلی: تسلط بر مبانی یادگیری ماشینی به شما امکان می‌دهد تا در حوزه‌های مختلفی مانند تحلیل داده و هوش مصنوعی فرصت‌های شغلی بیشتری را پیدا کنید.
  3. پشتیبانی از کتابخانه‌های قدرتمند: Python دارای کتابخانه‌های قدرتمندی مانند TensorFlow، scikit-learn و Keras برای یادگیری ماشینی است.
  4. تحلیل داده‌ها: با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی، می‌توانید الگوها و روابط پنهان در داده‌ها را کشف کنید.
  5. پیش‌بینی و تصمیم‌گیری: یادگیری ماشینی به شما امکان می‌دهد تا با استفاده از داده‌ها، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری انجام داده و تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهید.

اهداف دوره

در این دوره آموزشی، شما با مفاهیم پایه‌ای و اصولی یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد. اهداف دوره شامل موارد زیر است:

  1. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشینی: یادگیری اصول و مبانی یادگیری ماشینی.
  2. مبانی برنامه‌نویسی Python: آشنایی با دستورات پایه Python و نحوه استفاده از آن‌ها.
  3. کار با کتابخانه‌های Python: یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند Python برای یادگیری ماشینی.
  4. تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی: آشنایی با روش‌های تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی.
  5. حل مسائل و پروژه‌های عملی: انجام تمرینات عملی برای تقویت مهارت‌های یادگیری ماشینی.

محتوای دوره

دوره مبانی یادگیری ماشینی با استفاده از Python شامل مباحث زیر است:

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
  • نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی Python
  • آشنایی با مفاهیم پایه و ساختار Python
  • کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشینی مانند scikit-learn و TensorFlow
  • تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی
  • پروژه‌های عملی و کاربردی

مزایای شرکت در دوره

شرکت در این دوره به شما این امکان را می‌دهد تا به طور عملی و قدم به قدم با یادگیری ماشینی آشنا شوید. از مزایای این دوره می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • تدریس توسط گروهی از مدرسین مجرب: گروه مدرسین آکادمی درسام با سال‌ها تجربه در زمینه یادگیری ماشینی و تدریس، شما را در مسیر یادگیری همراهی می‌کنند.
  • پشتیبانی کامل: در طول دوره می‌توانید از پشتیبانی کامل آکادمی درسام و مدرسین بهره‌مند شوید.
  • گواهینامه معتبر: پس از پایان دوره، گواهینامه معتبر از آکادمی درسام دریافت خواهید کرد.
  • دسترسی به منابع آموزشی: شامل اسلایدها، جزوات و ویدیوهای آموزشی.
::: دوره‌های مفید دیگر :::
گروه مدرسین آکادمی درسام
5/5
گروه مدرسین آکادمی درسام
5/5
گروه مدرسین آکادمی درسام
5/5
گروه مدرسین آکادمی درسام
5/5
گروه مدرسین آکادمی درسام
5/5